Tu neapmāci savu AI – tu tam iedod atmiņu

Īsā atbildeParasta saruna nemaina tava čata modeļa svarus (iekšējos parametrus, kuros glabājas tas, ko modelis apmācībā iemācījies). Tas, ko ikdienā sauc par «apmācīšanu», ir konteksts: sarunas teksts, saglabātā atmiņa un projekta faili, ko rīks izmanto, lai nākamā atbilde labāk atbilstu tavam darbam. Un tā ir laba ziņa, jo šo tekstu, atšķirībā no modeļa, tu vari uzrakstīt, izlasīt un izlabot pats.

«Es apmācīju savu čatu», «Apmāci AI ar saviem datiem», «Mans AI ir iemācījies, kā es strādāju.» Šīs frāzes dzird visur, un tās skan loģiski, un tieši tāpēc tās ir tik ticamas. Pētījums žurnālā Big Data & Society rāda, ka pat intensīvi lietotāji mēdz ticēt, ka čatbots no viņiem mācās kā cilvēks. Taču šīs frāzes apraksta procesu, kas nenotiek. Un, kad saproti, kas notiek patiesībā, strādāt ar mākslīgo intelektu kļūst daudz vieglāk.

Ko īsti nozīmē «apmācīt» AI

Ir divi atšķirīgi procesi, un abos mainās paša modeļa svari. Sākotnējā apmācība prasa milzīgu datu apjomu un skaitļošanas jaudu; to dara OpenAI, Anthropic un Google, būvējot pašus modeļus. Pielāgošana ar piemēriem, angliski fine-tuning, prasa daudz mazāk datu un jaudas: izstrādātāji gatavu modeli papildus pieskaņo konkrētam darbam, reizēm ar samērā nelielu piemēru kopu. Bet arī tas ir atsevišķs tehnisks darbs, nevis kaut kas, kas notiek čata logā.

Tava saruna čatā šos procesus neieslēdz. Kamēr rīka izstrādātājs modeli nav nomainījis, tu runā ar to pašu modeli, ar kuru runāji pirms mēneša, vienalga, cik daudz tu tam pa šo laiku esi izstāstījis. Viena atruna: sarunas kopā ar citu cilvēku sarunām var nonākt nākamo modeļu apmācībā: OpenAI un Anthropic privātajiem lietotājiem to pārvalda ar slēdzi iestatījumos, un to var izslēgt. Bet arī tad tas kaut kad nākotnē uzlabo visiem kopīgo modeli, ne tavu personīgo šodien.

Kas īstenībā notiek, kad ChatGPT «atceras»

Sarunas laikā modeļa «atmiņa» ir pati saruna: ar katru tavu ziņu tas saņem līdzšinējo sarunu kā kontekstu. Kad saruna kļūst ļoti gara, rīks vecāko daļu var saīsināt vai atmest. Jaunā sarunā no vecās nav nekā, ja vien tas nav saglabāts atsevišķi.

Un funkcijas, kas izskatās pēc mācīšanās: ChatGPT atmiņa, projektu norādījumi, Gemini skills (agrāk Gems)? Tur nekas netiek apmācīts. Tas ir saglabāts teksts. Tās ir piezīmes, ko rīks klusi pieliek klāt katrai tavai jaunai sarunai; modelis tās izlasa tieši tāpat kā tavu ziņu.

Jauns darbinieks nemācās – atceras mape.

Iedomājies jaunu darbinieku, kuram katru rītu ir pilnīga amnēzija, bet uz galda viņam ir mape ar piezīmēm par tevi un jūsu darbu. Katru rītu viņš to izlasa un trīsdesmit sekundēs atkal zina visu, kas jāzina. Darbinieks nemācās – atceras mape.

Kāpēc tā nav tikai vārdu spēle

Pirmkārt, gaidas. «Gan jau tas ar laiku iemācīsies, kā man vajag.» Neiemācīsies. Kas nav ierakstīts vai saglabāts, tā nākamajā sarunā vienkārši nav. AI, kas zina tevi un tavu darbu, nerodas pats no sevis – to izveido. Un tas ir parasts, izdarāms darbs, ne maģija.

Otrkārt, kontrole. Apmācītu modeli tu nevari atvērt un palabot. Saglabātu tekstu vari: izlasīt, ko rīks par tevi pierakstījis, izlabot greizo, izdzēst lieko. Lielākā daļa tava AI «atmiņas» ir teksts, ko vari redzēt, ne melnā kaste, lai gan atmiņa no vecajām sarunām nav pilnībā redzama. Manā sistēmanalītiķa pasaulē tam ir garlaicīgs vārds – konfigurācija. Es savu AI neesmu apmācījis ne minūti, bet tas zina manu darbu, manus projektus un manu rakstīšanas stilu, jo es tam uzrakstīju, kas jāzina.

Treškārt, pārdevēju valoda. Kad kāds sola «apmācīsim tavu AI ar taviem datiem», pajautā, ko tieši tas nozīmē. Visbiežāk atbilde ir: ieliks tekstu norādījumos vai projektā. Tas pats, ko tu pats vari izdarīt šovakar bez maksas. Tas nenozīmē, ka palīdzība ir bezvērtīga: laba konteksta uzrakstīšana ir prasme. Tas nozīmē, ka vārds «apmācīt» tur ir uzvalks, kas uzvilkts parastam dokumentam.

Pareizais jautājums

Nevis «kā apmācīt savu AI», bet «kā iedot AI kontekstu, kas paliek». Atbilde uz to ir konkrēta: bāzes iestatījumi, konteksta fails, atmiņas uzkopšana. Praktiskais gājiens pa soļiem: kā likt ChatGPT atcerēties tevi un tavu darbu.