AI rīki datiem un tabulām

Darbs ar datiem ilgi bija tā vieta, kur mākslīgais intelekts izklausījās iespaidīgi un praksē pievīla. Tas ir mainījies, bet ne visur vienādi – un atšķirība starp to, kas strādā un kas nē, ir skaidra.

Kas strādā droši: formulas un vaicājumi. Ajelix un Numerous pārvērš teikumu “saskaiti pārdošanu pa mēnešiem, izlaižot atgrieztos” par Excel vai Sheets formulu. Tas ir labs uzdevums mašīnai, jo rezultātu var pārbaudīt: izmēģini formulu ar diviem piemēriem, kuriem atbildi jau zini. Derīga formula vēl nenozīmē pareizu summu.

Kas strādā, bet jāpārbauda: analīze un secinājumi. Julius, Powerdrill un Akkio paņem tavu tabulu un atbild uz jautājumiem par to parastā valodā. Atbildes ir labas, kamēr dati ir tīri, un kļūdainas klusi, kad tie nav. Skaitlis, kas izskatās pareizs, ir bīstamāks par kļūdas paziņojumu.

Kur AI ir tikai palīgs: vizualizācija un atskaites. Power BI, Tableau, Data Studio, Metabase, Datawrapper un Flourish ir īsti datu rīki, kuros AI ir viena funkcija, ne pamats. Ja jātaisa atskaite, kuru redzēs citi, sāc ar tiem.

Viens noteikums, kas šajā sadaļā ir svarīgāks par rīka izvēli: pirms uzņēmuma datu augšupielādes svešā rīkā pārbaudi, ko tas ar tiem dara. Klientu saraksts, algas un līgumi nav tas, ko ieliek pirmajā rīkā, kas ienāca prātā.